Exposé chercheur UMR

Modélisation de la mortalité des arbres en forêt tropicale avec covariables incertaines

Mélaine Aubry-Kientz (UAG)

La compréhension du fonctionnement de la forêt tropicale est devenue un enjeu de société des dernières années. On cherche notamment à savoir comment cette forêt réagira aux changements climatiques prévus pour les décennies à venir. Pour cela, des modèles de dynamique forestière sont développés à partir de trois processus de base : le recrutement, la croissance et la mortalité des individus dans une communauté virtuelle d’arbres tropicaux. On s’intéresse ici uniquement au processus de mortalité. Pour modéliser la mortalité à l’échelle de la communauté, les traits fonctionnels (densité du bois, hauteur et diamètre maximum etc.) caractéristiques des espèces d’arbres tropicaux sont utilisés comme covariables dans une régression logistique. L’incertitude sur (i) la valeur de ces traits et (ii) l’identité spécifque des arbres morts est grande dans les jeux de données actuels. Nous présenterons une approche bayésienne développée pour gérer cette incertitude lors de la sélection des covariables et de l’estimation des paramètres du modèle de mortalité.

Auteurs : Aubry-Kientz Mélaine, Ayotte-Trépanier Charles, Hérault Bruno, Rossi Vivien

Salle Silvolab (Campus de Kourou)

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