Soutenance de Thèse UMR EcoFoG

Estimation de biomasse en forêt tropicale humide Propagation d’incertitudes et modélisation spatiale

Quentin Molto (UAG)

Les forêts tropicales contiennent dans leur biomasse aérienne un stock de carbone important à l’échelle de la planète. Mesurer ce stock et comprendre son fonctionnement permet de mieux saisir les enjeux liés à sa protection, sa destruction, ou sa modification, ainsi que son rôle dans le cycle du carbone et les mécanismes climatiques globaux. L’estimation de la biomasse aérienne d’une parcelle de forêt inventoriée nécessite l’utilisation successive de plusieurs modèles. Ensuite, ces parcelles sont utilisées comme références pour l’extrapolation spatiale des valeurs de biomasse. Cette extrapolation repose souvent sur le traitement de signaux aériens (avions, satellites). Il est aussi possible d’utiliser des covariables environnementales (climat, géologie, ...).

L’incertitude associée à l’estimation de la biomasse d’une région est le résultat de toutes les incertitudes associées aux différents processus. Les connaissances actuelles ne nous permettent pas de la quantifier avec précision. L’objectif de la thèse est de développer une méthodologie d’estimation de la biomasse qui permette la propagation des incertitudes ainsi que l’identification des sources de cette incertitude. Pour cela, nous explicitons dans un cadre bayésien des modèles de distribution diamétrique, de hauteur d’arbres, de densité de bois, et enfin de biomasse. Ce modèles sont calibrés sur des données récoltées en Guyane française et utilisés en prédiction sur des inventaires forestiers réalisés dans la même région. Les incertitudes sont propagées par des méthodes de Monte-Carlo. Enfin, nous utilisons un modèle spatial pour extrapoler la biomasse en dehors des zones inventoriées et produire une carte de biomasse de Guyane.

Salle Silvolab (Campus de Kourou)

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