Sylvain Schmitt (CNRS) & Guillaume Salzet (INRAE)
TROLL est un simulateur de croissance forestière individu-centré et spatialement explicite qui se fonde sur les connaissances de l’écophysiologie des arbres pour simuler les processus mécanistes des arbres. En utilisant quelques traits fonctionnels en données d’entrée, il permet de simuler de manière plus fidèle la diversité des forêts tropicales. Le modèle TROLL a été utilisé en Guyane française, entre autres, pour explorer le rôle de la diversité dans la résilience des forêts aux perturbations et pour explorer l’effet de l’exploitation sélective. Néanmoins, le code C++ nécessaire mais complexe derrière le simulateur était une barrière la diffusion de l’utilisation de TROLL dans la recherche et l’éducation, jusqu’à présent. Nous avons développé rcontroll, un package R facile à utiliser pour ouvrir TROLL à une plus large communauté d’écologistes utilisant R et aussi faciliter la synergie avec d’autres packages R pour les analyses de sensibilité, le calcul bayésien approximatif, ou l’évaluation de l’impact de l’exploitation forestière.
Financeur du projet: LabEx CEBA
Employeur: CNRS & INRAe
Tutelle d’encadrement si etudiant: INRAe & CNRS
Visio conférence
meet.jit.si/AnimationsScientifiquesEcofog
