La réponse n’est a priori pas évidente entre cette espèce d’arbre de la forêt tropicale humide et des interventions de pompiers dans le Sud-Ouest de la France !
Et pourtant, Florence Puech, Éric Marcon, Stéphane Traissac et Gabriel Lang ont récemment identifié au moins un point commun ! Dans une publication parue dans le Journal of Statistical Software, ils montrent que leur répartition spatiale peut être analysée avec des outils statistiques communs. Ils proposent une bibliothèque de fonctions d’évaluation permettant de mesurer à quel point les localisations sont concentrées. Ces fonctions sont programmées en langage R et rassemblées dans un package R nommé dbmss (pour distance based measure of spatial structures). Rappelons que R est un langage d’analyse statistique téléchargeable gratuitement, ainsi que le package qui permet de caractériser les distributions d’entités spatialisées : arbres, appels téléphoniques… ou autres !
Références :
Publication  : Marcon E., Traissac S., Puech F., Lang G. (2015). « Tools to Characterize Point Patterns : dbmss for R ». Journal of Statistical Software, October, Volume 67, Code Snippet 3, 1-15.
Package dbmss  : Marcon E., Lang G., Traissac S., Puech F. (2012-…), dbmss : Distance-based measures of spatial structures.